Rによるデータサイエンス、を購入

R 使いは R でいろいろ出来ることは知っていても、個々の関数までは普通知らない（自分の普段と関わらないからね）。
この本では、そういう聞いたことはあるけど、R でどうやるのかなんで知らない手法について知識を手に入れられる。そんな本。
取り扱っているのは、

第 II 部　Rによるデータ解析・データマイニング（主成分分析／因子分析／対応分析／多次元尺度法／クラスター分析／自己組織化マップ／線形回帰分析／非線形回帰分析／線形判別分析／非線形判別分析／生存分析／時系列／樹木モデル／ニューラルネットワーク／カーネル法とサポートベクターマシン／集団学習／アソシエーション分析

と多岐に渡る。
いつかやるかも、またはちょっと試してみたい手法が上の引用に入っていたら、とっかかりの本として良いと思う。
著者の方のウェブページにも公開されている資料が多く、充実している。

Rによるデータサイエンス データ解析の基礎から最新手法まで